高校采購范圍廣泛，從科研設(shè)備、圖書資料到食堂物資、辦公用品等，種類繁多，需求各異。需求審核作為采購流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其重要性不言而喻。如何確保采購需求的完整性、準確性和可操作性，直接影響到最終采購結(jié)果以及學校的整體運行效率。大型語言模型（LLM）的出現(xiàn)，為高校全方位采購需求審核提供了新的思路和工具。

傳統(tǒng)困局：

人工審核的積弊剖析

傳統(tǒng)的采購需求審核主要依靠人工逐條檢查，存在以下問題：一是效率低下。面對復雜的采購需求，人工審核耗時費力，尤其在涉及專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域時，更需要投入大量時間進行研究和比對。二是容易遺漏。人工審核容易出現(xiàn)疏忽和遺漏，尤其在需求文檔篇幅較長、內(nèi)容復雜的情況下，難以保證審核的全面性和準確性。三是標準不一致。不同審核人員的經(jīng)驗和理解不同，可能導致審核標準不一致，影響審核結(jié)果的客觀性和公正性。

這些問題都可能導致采購風險增加，影響項目最終落地效果。效率低下導致采購周期延長，錯失市場良機，甚至影響科研教學進度；容易遺漏則可能造成合同糾紛、履約風險，增加后期變更和索賠；標準不一致則使采購過程缺乏透明度和公正性，滋生腐敗的風險增加。此外，人工審核高度依賴審核人員的經(jīng)驗，面對日益復雜的采購需求和不斷更新的政策法規(guī)，傳統(tǒng)審核方式難以適應(yīng)，亟需新技術(shù)手段提升采購效率和質(zhì)量。

智能賦能：

LLM審核優(yōu)勢全解析

LLM在高校采購需求審核中展現(xiàn)出多維度的優(yōu)勢，為解決傳統(tǒng)人工審核的難題提供了有效途徑。其一，LLM具備快速識別潛在問題的能力，能夠迅速掃描并深入分析需求文檔，精準揪出如描述模糊、存在矛盾或關(guān)鍵信息遺漏等問題。例如，對于像“性能優(yōu)異”“用戶友好”這類缺乏具體量化指標的表述，LLM會及時提示補充；若不同部分的需求描述相互沖突，它也能準確識別并給出修改建議；對于驗收標準、售后服務(wù)等需求文檔中常缺失的關(guān)鍵信息，LLM同樣能敏銳察覺并提醒補充。其二，LLM可依據(jù)需求內(nèi)容快速檢索并提供相應(yīng)的國家標準、行業(yè)標準以及技術(shù)規(guī)范等，助力審核人員準確判斷需求的合規(guī)性與合理性。以采購服務(wù)器為例，它能迅速給出相關(guān)的性能指標和安全標準，為審核提供權(quán)威參考。其三，LLM能夠根據(jù)采購類別和需求特點自動生成全面且系統(tǒng)的審核清單，涵蓋核心審核要點，使審核人員的工作更具條理性和標準化。其四，LLM還可模擬不同供應(yīng)商的投標方案，對需求的可實現(xiàn)性和成本進行有效評估，幫助采購人員提前洞察潛在風險，從而在采購決策過程中做到未雨綢繆。

人機協(xié)同：

高校采購新局展望

LLM作為一種強大的輔助工具，在高校采購需求審核中發(fā)揮著重要作用，能夠有力地輔助采購人員實現(xiàn)更高效、更精準的審核操作，顯著降低采購風險，提升采購質(zhì)量。它憑借強大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠快速整合政策法規(guī)、標準規(guī)范、市場行情等多方面的信息，為審核工作提供豐富的參考依據(jù)，在應(yīng)對跨領(lǐng)域、復雜的采購需求時表現(xiàn)尤為突出，有效彌補了人工審核的固有缺陷。

然而，必須明確的是，LLM并不能完全取代人工審核，最終的審核決策權(quán)依然掌握在人手中。畢竟，LLM只是一種工具，其輸出結(jié)果的準確性和可靠性仍需人工進行仔細復核與確認。在當前高校采購規(guī)模持續(xù)擴大、采購需求愈發(fā)復雜的形勢下，積極引入LLM等先進的新技術(shù)手段，對于提升高校采購效率和效益、優(yōu)化資源配置、推動教育事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。展望未來，隨著技術(shù)的不斷演進和完善，LLM有望在高校采購領(lǐng)域發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用，助力高校構(gòu)建起更加規(guī)范、透明、高效的采購體系，推動高校采購工作邁向新的發(fā)展階段。

（作者單位：浙江工商大學杭州商學院）