編者按：當前，全球新一輪科技革命和產業變革深入演進，以大數據、人工智能、區塊鏈為代表的數字技術正重塑經濟社會運行模式。今年的中央政府工作報告也強調，要持續推進“人工智能+”行動，加快數字化建設。在這一背景下，政府采購作為國家治理體系和公共資源配置的重要工具，亟須通過數智化轉型突破傳統管理瓶頸，構建更高效、透明、可持續的新局面。作為財政部指定的政府采購信息發布媒體單位，《中國政府采購報》收到第八屆數字中國建設峰會組委會的邀請與授權，承辦“數智賦能·創新未來——政府采購高質量發展的新路徑”分論壇。本次論壇不僅是數智技術賦能政采改革的成果檢閱，更是面向未來高質量發展的集結號角。

破解政采改革命題引領數字治理新格局

中國財經報社黨委書記、社長易建華

從時代發展角度來看，我們身處數字文明的新時代，全球創新板塊加速構建，改革攻堅縱深推進。以大數據、物聯網、云計算、人工智能、區塊鏈為代表的新一代信息技術深度融合，既催生了數字經濟新形態，也重塑了數字政府新格局，更為政府采購領域培育出數字化轉型新優勢。從破解協議供貨質次價高難題的電子訂單采購，到根治采購透明度不足等頑疾的網上商城建設，再到“互聯網+政府采購”帶來的“數據多跑路、群眾少跑腿”，技術迭代始終引領著管理模式革新。作為國家治理體系的重要組成部分，政府采購在優化財政資源配置、強化宏觀調控效能、提升營商環境質量、激發市場創新活力、防范采購風險等方面的戰略作用日益凸顯。其數字化轉型不僅會推動行政效能提升，而且還會加快公共治理現代化進程。

從全球視角分析，當前，全球正經歷百年未有之大變局。在中美經貿摩擦不斷加劇，關稅戰持續升級，全球產業鏈重構加速的背景下，數字中國建設峰會更彰顯出其特殊戰略價值。數字技術已成為突破外部技術封鎖、培育發展新動能的關鍵利器。通過深化數字政府與數字經濟融合，不僅能提升產業鏈供應鏈韌性，而且通過加快政府采購數字化轉型，推動構建自主可控的產業生態體系，培育本土數字產業集群，為構建新發展格局注入強勁動能。

為深入貫徹落實黨和國家關于數字中國建設的戰略部署，協同推進政府采購數字化、智能化轉型升級，《中國財經報》和《中國政府采購報》在財政部黨組的堅強領導下，在財政部國庫司、辦公廳、信息網絡中心等司局的指導支持下，深入開展政府采購政策解讀、案例剖析，搭建政策制定者、執行者、專家學者的對話平臺，系統展現數字采購創新成果，深入探討轉型難點痛點，構建起集政策傳播、經驗分享、趨勢研判于一體的全媒體傳播矩陣。在見證行業發展的過程中，我們深刻認識到：數字經濟浪潮奔涌向前，政府采購數字化轉型絕非是一道選擇題，而是一道必答題。以數智賦能政府采購高質量發展，既是落實黨中央決策部署的政治擔當，更是服務新發展格局的時代使命。

站在新時代歷史方位，站在全球經貿格局的轉折點，我們亟待破解數字化轉型過程中的系列關鍵難題。在數字浪潮中，既做時代見證者，更當改革弄潮兒。

全方位開辟政府采購高質量發展新路徑

福建省財政廳黨組成員、副廳長林郁

長期以來，福建省政府采購圍繞加快形成現代政府采購制度的改革目標，順應數字政府建設的發展趨勢，深度融合“互聯網+政府采購”，聚焦政府采購便利化、透明度、常態化監管等方面，推進政府采購數字化降成本、數智化陽光采和智能化強監管，有效推動政府采購高質量發展。

首先，從標書制作、投標、投標保證金等方面，通過數字化全方位降低企業參與政府采購活動成本。一是降低制作標書成本，取消紙質投標文件，截至2024年底，福建省無紙化投標減少紙質標書74.62萬份，為企業節約標書制作成本超過3.73億元。二是降低參與投標成本，推行“不見面”采購，實施電子文件遠程投標、解密、開標，截至2024年底，“不見面”采購項目數量達5.94萬個。三是降低資金占用成本，推出以電子保函方式繳交投標保證金。截至2024年底，累計開出電子保函6155張，減輕企業資金占用3.34億元。四是降低融資成本，搭建政企銀融資平臺，于2018年推出政府采購合同在線融資，中標企業憑政府采購合同向銀行申請貸款，無須任何抵押。截至2024年底，全省累計放款貸款金額50.93億元，融資比例最高可達90%。

其次，全流程透明陽光采，通過數智化著力保障企業參與政府采購活動的信息公開、評審公正、待遇公平。一是在2017年建成覆蓋全省的“福建省政府采購網上公開信息系統”，實現全省所有政府采購項目全流程電子化、采購信息全網公開和一站式獲取。在財政部委托的全國政府采購透明度第三方評估結果中，福建省連續四次居全國前四。二是在2023年開啟標準統一、高度集成的政府采購遠程異地評審模式，實現評審場地、專家等資源跨區域共享，2024年我省還突破技術壁壘和資源限制，升級遠程異地評審為一對多的評審模式，即一個主場地同時對應2個副場地，提高評審場地利用率，有效解決“人情標”“熟面孔”問題。截至2024年底，省內跨地區遠程異地評審項目814個，惠及近5000家企業。

最后，全過程控制強監管。一是實現政府采購系統違規預警和處置。將政府采購政策法規和監督管理等要求轉換為計算機語言，在2017年，將電子探頭嵌入政府采購系統，強化對采購活動的過程控制和動態預警，分別設置提示性預警、約束性預警及相應處置機制，有效規范政府采購活動。二是公務用車在車輛控購系統上實現全流程線上審批，在簡化審批流程便利采購人購買的同時，嚴格落實政府帶頭過緊日子要求，在系統中新增“三公”經費與省級各部門車輛預算強關聯功能，完善各部門車輛編制和實有數據管理，動態監控落實年度公務車采購總量中新能源汽車占比不低于30%，提升系統數據管理能力。

目前，我們也積極探索運用AI技術優化政府采購營商環境。探索運用AI技術實現采購文件巡檢、智能輔助評審和智能風險評估等，以智能化手段提升監管精準化水平和服務市場能力，全方位開辟政府采購高質量發展新路徑。

新一代人工智能賦能智慧政務

浙江大學計算機學院人工智能研究所副所長鄭小林

人工智能從1955年提出，至今已有70年的發展歷程。我們一直希望機器能夠代替人類的一些工作，并希望機器能夠同人類一樣具備學習、思考和認知的能力。

人工智能在發展過程中經歷了3個發展階段，一是計算智能，具備能存會算的能力；二是感知智能，具備能聽會說、能看會認的能力；三是認知智能，具備能理解、會思考的能力。大語言模型是認知智能的核心推動力，其發展也經歷了3個階段，從語言模型架構路線的探索，到Scaling-Law及訓練優化探索，再到推理能力的探索。對大語言模型的訓練主要有監督微調和強化學習訓練。DeepSeek R1-Zero采用的純強化學習訓練因為擁有極高的自由度，因此智能推理能力強，但同時存在一個問題，由于缺乏規范和指導，因此生成文本可讀性差、語言混亂，在真正應用時非常難。因此DeepSeek R1采用多階段增強訓練，第一個階段是增強人工智能的推理能力，生成高質量的推理數據；第二階段是增強人工智能的通用能力，避免其災難性遺忘，并且讓它遵循人類的規則偏好。擁有這個能力后，R1人工智能在探索自由度、學習效率、行為可控性等方面找到一種動態平衡，其綜合性能更強。DeepSeek V3和R1的發展引領了高效模型架構、高效強化學習、高效算力利用的人工智能發展新范式。

人工智能是新質生產力中最典型的代表，數據是它的生產要素，算力是它的生產工具，模型是它的生產力。它對于傳統產業的轉型升級具有重要意義，在第一產業、第二產業、第三產業都有滲透。但在真正行業應用時，第一要利用領域知識增強它；第二要利用場景增強它。同時還需要注意的是，數據需要精準可靠，模型需要進行合規監管。

以政府采購領域中的應用為例，在具體采購大模型的落地時，我們可以先建立一個政府采購的法律法規、行業規章制度相關的知識庫，進而可以利用知識庫進行大模型增強，實現采購投標相關的大模型應用。如政府采購咨詢、智能評標、采購文件合規性智能審查等；還可以結合政府采購負面清單、投訴案例，對采購文件智能分析，提示異常點線索，提高項目經辦人員文件審核效率。相信在未來，人工智能會在政府采購流程中起到非常大的助力作用。

當然，人工智能目前還面臨一些挑戰，如數據缺失、隱私保護、對抗攻擊等，需要接下來繼續研究，讓人工智能更好地服務人類。

提升采購信息化效能助推采購精細化管理

內蒙古自治區財政廳黨組成員、副廳長趙大軍

在深化政府采購制度和“放管服”改革，推動政府采購高質量發展過程中，內蒙古政府采購從“全區一張網”的智慧編織，到100多項制度土壤的深耕細作，再到3000多個系統功能的賦能升級，構建起了可觸及“神經末梢”的系統性變革，重塑了政府采購生態，守護公平正義，營造公平競爭營商環境。

——數據治理方面，內蒙古搭建了貫通全區上下、覆蓋所有采購業務、流程規則、采購主體的政府采購云平臺，以“全區一張網”基座，將14大子系統、7大基礎庫串聯成“網上全覆蓋、網下無交易”的智慧網絡，徹底打破了地域壁壘、空間限制，形成了無縫隙的大數據監管運行模式。

我們通過穿透式檢查，CT式掃描，累計發現7800多個突出問題，280家“僵尸”供應商，151家違規代理機構和422名不稱職評審專家，“用算法代替肉眼、用模型代替經驗”的監管方式，讓監管效能實現了質的飛躍。

——數字賦能方面，遠程異地評標技術的應用，先區內12個盟市，后區外5個兄弟省，實現了優質專家資源跨地區“云端”共享，構建起“跨省即時互動—智能評標決策—區塊鏈簽章存證”的全流程電子化閉環。截至目前，全區累計完成異地評審項目超9400個，涉及采購金額近320億元。

我們深耕“信用+承諾”、推廣合同融資、電子保函等制度，實現了企業投標流程“瘦身健體”，這些政策紅利已惠及超4000多家中小企業。

——信息技術方面，構建政采知識庫，收納各類政府采購法律法規和制度規定367條，編制采購指南知識點1155個，設置“綜合查詢”輸入關鍵詞即可快速了解采購業務，運用“智能解答”即可實現政策解讀、流程指引“一站式”服務，幫助各類采購主體成為采購的“行家里手”。

我們充分運用政府采購云平臺內嵌106類采購預警規則，通過“紅、黃、橙”亮燈預警，指導采購人、代理機構、供應商等各類主體規范參與采購活動。自啟動以來，已累計發出各類預警80余萬次，阻斷17萬次違規采購行為的發生。

此外，內蒙古還打造全生命周期電子檔案管理系統，通過建立“一項目一檔案”的數字孿生體系，實現采購活動從立項審批到履約驗收全程數字化留痕。

下一步，我們將持續迭代升級政府采購云平臺，推進電子證照、電子合同、專家費用云支付等廣泛應用，深度融合人工智能動力引擎，打造“智審、智編、智管”的AI智能化政府采購新模式，可廣泛運用到采購文件智能生成、需求標準智能匹配、歷史案例智能推薦、資格條件輔助審查、誠信信息關聯共享和大數據智慧監管中，圍繞“整、建、促”三年行動工作部署開展專項治理和監督檢查。

以“數”為媒 以“智”為鑰 助力政府采購“向新”發展

山東省財政廳黨組成員、副廳長王旭東

近年來，山東財政錨定“走在前、挑大梁”，聚焦政府采購改革，以“數”為媒，以“智”為鑰，加強系統建設、提升監管效能、激發市場活力，數字化與政府采購實現深度融合，并不斷轉化為新的發展動能。

一是以系統建設為基，構建陽光高效的“數字跑道”。依托一體化系統、信息公開平臺和交易平臺，打造全流程“一張網”，實現政府采購各類主體“網上直辦”，交易信息與管理系統“無感交互”；搭建全省共用的遠程異地評審系統，實現場地要約、專家抽取、在線評標、信息共享、實時監管“直聯互通”；建立全省標準統一的投訴處理模式，開辟“線上+線下”救濟渠道，試行質疑、投訴、舉報“一網通辦”，案例受理、審查、判定“一尺通用”。

二是以智慧監管為盾，筑牢公平競爭的“數據防線”。深化采購活動管理、主體監管、政策落實、預警與行政裁決處理等各類系統的融合貫通，打造“事前預警、事中監控、事后分析”的智慧監管體系，讓監管從“事后查處”轉向“全程防控”；開發“決策參考”模塊，聚焦監管重點難點，建立8類分析模型，每月形成分析報告，為科學決策提供有力參考，這一做法入選山東省“大數據創新應用場景”；健全各類主體信用記錄歸集和發布機制，強化績效評價、信用評級、負面清單等延伸應用。

三是以服務創新為翼，激發市場主體的“活力源泉”。第一，降低時間成本。貫徹落實“無證明之省”建設要求，大力推行電子證照應用，實現供應商免密掃碼登錄。推進省域內數字證書跨系統、跨地區互認，市場主體參與政府采購活動，免費辦理數字證書，實現“一地注冊、全省通用”。第二，降低參與成本。實行網上商城供應商“零門檻”常態化入駐，通過超市采購、批量采購、框架協議等渠道，實現全程“自助式”采購。目前，商城入駐供應商5.3萬家，上架商品180萬款，累計交易金額335.31億元。第三，降低融資成本。積極推廣政府采購“惠企貸”，通過社會、中國人民銀行、試點市融資服務平臺等，深度挖掘采購數據信用價值，不斷拓寬渠道、優化服務。

數字化轉型是一場沒有終點的“長跑”。未來，山東將深化跨省遠程評審合作，打造“數據決策”新范式，努力實現數據治理、場景應用、生態協同三大躍升。

通過“三化”體系 推動政府采購監管服務質效變革

廣東省財政廳二級巡視員黃山

  廣東財政持續探索“人工智能+政府采購”新模式，通過便利化升級、標準化筑基、智能化賦能的“三化”體系，推動廣東政府采購監管服務的質量變革和效率變革。

一是服務升級，跑出便利化改革加速度。持續推進全流程電子化采購，“不見面”開標、遠程異地評標等智慧采購新模式，為市場主體節約采購參與費用70%以上，開評標時間壓縮65%以上；持續探索遠程異地評審新模式，以我省與福建、陜西、內蒙古、黑龍江四省區簽署跨省遠程評審機制備忘錄為契機，按照統一標準建設政府采購遠程異地評審套件系統，為加強政府采購區域協同、專家資源共享提供有效支撐。按照“上下聯動、左右協同、信息共享”的思路，推動平臺資源“一域共享”。暢通采購公告信息、行政執法信息等公開渠道，將全省碎片化的信息串連成面、織成網。進一步強化數據共享，打破“數據孤島”，實現與信用中國等公共服務應用信息共享。

二是規范提質，構建標準化管理新體系。聚焦家具、物業管理、等通用類貨物、服務品目，打造“說明書”式需求標準并與系統融合，在采購需求編制環節實現自動關聯政策要求、行業標準、技術參數等內容。修訂《廣東省政府采購文件示范文本》，涵蓋貨物工程服務3大類、7種采購方式，滿足全省各級電子化采購文件需要。將標準化文件模板嵌入系統業務全流程，實現模板化管理、可視化編輯、填空式作答。

三是數智賦能，打造智能化采購新標桿。我們試點的AI智能客服依托豐富的知識庫、強大的語言處理能力等，實現高頻咨詢的智能解析、即時解答和精準引導，提高了響應速度和服務質量。我們正在探索政府采購與人工智能的深度融合，推動解決采購需求智能預測、采購方案智能推薦、采購文件智能編制、采購過程智能評審、采購合同智能審核等諸多業務應用場景問題。根據政府采購業務特點、業務流程和數據深分析結果，建設相關的可視化專題大屏。根據可視化需求，將各類大屏按照財政畫像、部門畫像、一處一屏進行歸類應用。

我們還建立了全過程預警機制，構建起“事前預警、事中監控、事后分析”的智慧化監督預警體系,并不斷迭代升級。同時，基于政府采購主體的負面行為，通過深度挖掘分析數據，繪出主體畫像，并通過關聯行為分析，有效發現供應商圍串標、專家打分異常等違法違規事項。

數智賦能為政府采購改革提供“深圳經驗”

深圳交易集團黨委委員、副總經理陳春

作為改革開放的前沿陣地，深圳憑借敢為人先的創新精神，在政府采購智慧化建設方面取得了顯著成果，為全國政府采購改革提供了寶貴的“深圳經驗”。1998年，全國第一部政府采購法規《深圳經濟特區政府采購條例》率先出臺；次年，全國首個地方政府集中采購機構——深圳市政府物料供應中心成立。2002年6月，深圳市成立深圳市政府采購中心。此后，2003年國內首個市區統一的政府采購網上招標投標系統誕生，2021年深圳市區政府采購智慧平臺正式上線運行，開啟“一網通辦”的數智采購新時代。

深圳政府采購智慧平臺亮點突出。一是創新政府采購“一平臺三系統”模式，構建市區統一的政府采購智慧交易系統，包括12個子系統與5大信息庫，服務采購人、供應商等“六方對象”，涵蓋多種采購方式，還搭建特色場館，實現全流程覆蓋。同時，破除市區壁壘，實現業務規則、交易流程等“五個統一”，整合海量數據，為政府決策提供支撐。

二是創新打造政府采購智慧監管平臺，構建智慧監管矩陣。主數據管理子系統統一數據標準，夯實監管基石；綜合管理子系統實現采購全流程管控；綜合決策分析子系統依托大數據技術，實現24小時實時監測、異常動態智能預警、質疑投訴線上閉環處理，集中采購機構、招標代理機構數據全接入。通過數字化、智能化手段，將監管觸角延伸至采購各環節，筑牢政府采購“陽光防線”，護航采購公平、公開、公正、高效運行。

三是構建自行采購“新路徑”，建設了政府采購自行采購系統，實現三大突破：第一，讓采購自主權“放得下、接得住”，采購單位可自主選擇業務流程，還能掌握采購項目各項情況；第二，操作體驗實現“極簡式革新”，分角色操作，以直觀方式展示項目進展，業務流程便捷高效；第三，監管穿透“無死角覆蓋”，一個平臺實現對各類項目的全面監管，讓小額采購在陽光下進行。

在深圳市委市政府提出打造人工智能先鋒城市的指引下，深圳致力于研究人工智能在政府采購業務中的應用，經過不斷探索，于今年4月1日，成功將AI大模型應用于政府采購框架協議采購。以2025-2026年度液晶顯示器框架協議采購項目實施作為首個人工智能輔助評審技術驗證項目應用，首次技術驗證即獲得成功。傳統人工評審耗時7小時，AI輔助評審僅需10分鐘，且通過多項技術指標交叉驗證，生成動態評審報告，為評審專家提供有力參考。

未來，深圳將繼續深化AI應用，拓展AI智能評審至政府采購全領域，推動“以算力換人力、以智力提能力”，把框架協議AI評審、自行采購監管等模式標準化，助力全國政府采購高質量發展。

創新推動政府采購全流程智能監管

黑龍江省財政廳政府采購管理辦公室主任李錫軍

黑龍江省以“互聯網+政府采購”為依托，進一步構建“業務監管+數據監管”雙輪驅動模式，通過數字化、智能化手段，推動政府采購活動全流程智能監管，全面提升采購效率和管理質效。

一是全省域推行電子合同，實現采購業務“一網通辦”。我省以抓好政府采購合同履約管理這一核心環節為發力點，于2024年7月在全省域推行線上簽訂政府采購電子合同，覆蓋項目采購、框架協議、電子賣場、服務工程超市等6類交易系統。通過統一政府采購合同管理模塊，將分散的合同簽訂流程整合為“一站式”服務，徹底告別“多頭跑、四處簽”的舊模式。在規范管理方面，我們以《政府采購貨物買賣合同（試行）》范本為基礎，統一電子合同核心條款，明確交付驗收、資金支付等關鍵內容，從源頭減少合同糾紛。截至2025年3月，全省電子合同利用率達95%，簽署量達18.3萬份；自2季度起，非涉密采購項目已實現電子合同100%全覆蓋。同時，電子合同系統還實現了數據標準化存儲與分析。通過嵌入合同應用數據管理模塊，我們建立了全省政府采購合同電子臺賬，支持多維度檢索和業務協同，為后續監管和決策提供有力支撐。

二是深化數字化監管，全流程動態預警提效能。我省依托全省各級政府采購活動“一張網”和全部采購業務“一網通辦”的優勢，搭建了全流程動態監管模塊，對采購意向公開、合同簽訂、資金支付等32個關鍵節點進行實時監測。系統通過大數據分析和自動預警功能，對超期風險即時提醒。同時，我們將交易結果確認、發布中標成交通知書、合同簽訂等業務環節完成及時率納入全省第二個優化營商環境三年專項行動重點任務，由各級財政部門專項督導推進。下一步，我們將探索將相關業務環節的辦理結果與政府采購各方當事人信用管理掛鉤。此外，近期我們將在黑龍江省政府采購網中增加采購人、采購代理機構發布采購公告信息的保密審查管理提示及項目經辦人的保密管理確認等功能，切實壓實信息發布保密管理主體責任。

三是探索“AI+監管”，筑牢公平競爭防線。為落實國務院“人工智能+”行動部署，我省正在積極探索AI技術在政府采購監管領域中的應用，構建相關業務場景知識庫，為政府采購監管提供科學決策建議。2025年，為配合落實政府采購領域“整、建、促”三年行動工作部署，深入開展政府采購領域違法違規問題專項整治，我省將探索應用AI技術自動識別歧視性條款、圍標串標等違法違規行為，幫助各級監管部門解決此類違規行為專業性和隱蔽性較強，監管難度較大的問題。

智聯山海守正創新

福建省財政廳政府采購管理辦公室張瑋

福建省在政府采購領域創新實踐了三顆“Xin”。

第一顆“Xin”是：堅持技術迭代、打通路徑、創“新”政采。為了提升政府采購領域優質評審資源的利用效益，消除“圍獵專家”不良行為，福建省從2023年底推行遠程異地評審常態化，截至2025年3月底，已建立19個遠程異地評審場地，164個評審單元間，共支持1457個項目，預算總金額達到301.3億元，成交金額超過280億元，同時堅持技術迭代，實現了評審模式從隨機抽取兩地同評到三地聯評的跨越。在去年第七屆數字中國建設峰會政府采購分論壇上，由福建省牽頭廣東、陜西、內蒙古、黑龍江簽訂了五省跨省遠程評審意向書，一年間，我們通過搭建“省際間信息調度模塊”破解了各省政采系統之間的差異問題，實現了不同省份評審場地的隨機預約和不同專家庫信息的無縫交互。4月23號，福建與內蒙古運用此技術完成首個全流程跨省項目，讓閩江水與黃河浪在云端實現了“握手”。未來將進一步細化遠程評審的“顆粒度”，構建起真正的“政采共同體”，一個項目的多名專家可以分別來自不同的省份，屆時“專家被圍獵”的不良現象將成為歷史。這種技術創新是開放式的，任何省份只要采取評審單元模式都能順暢加入進來，不需要對自身系統做過多修改，任何一個評審單元都可以通過系統隨機分配，以平等的身份參與，共同打造政府采購遠程評審優質生態圈。

第二顆“Xin”是：堅持底線思維、敢于實踐、用“心”政采。政府采購要做國產替代與創新突圍的“加速器”，而構建良好營商環境，促進市場有序公平競爭更需要政府采購監管的護航。福建一直以來堅持用“技術+制度”雙螺旋結構守護政采“凈土”，我們開發了政府采購開評標場地遠程音視頻監控平臺，通過6715個攝像頭鏈接全省1371處評審場地，線上監管可直達任意一處評審現場；先后出臺政府采購代理機構執業綜合評價規則和評審專家評價規則，并將規則嵌入系統動態管理，同時落實代理機構專職人員和專家的線上普法、線下測試工作，有效規范了政府采購從業人員的職業行為；推動政府采購線上投訴功能試點，將平均投訴受理時間從傳統方式的5天壓縮至2小時，實現從“馬拉松”到“百米跑”的轉變。政府采購監管工作靠的不是長袖善舞，而是在營商環境陣地前的寸步不讓，最好的監管不是冰冷的禁令，而是用技術搭建起“共贏”的數字生態。

第三顆“Xin”是：堅持與時俱進、智慧賦能、強“芯”政采。2025年被稱為“AI元年”，從DeepSeek的異軍突起，到華為全球首個“4L”級智能駕駛，諸多跡象表明我們已經站在時代變革的路口。福建省已經啟動政府采購人工智能建設，打造專屬服務于政采領域的AI模型，可用于政策咨詢、問題解答、快速掃描招標文件，自動識別和標記可能違反政府采購法規和政策的條款，并做出合理提示，測試中發現AI掃描標書的速度比傳統人工快200倍；未來規劃的AI應用場景還包括對投訴文件智能識別分類，搜索同類型案例并提出處理意見，大幅提升投訴處理的時效性；參與輔助評審對比分析不同投標文件的相同內容，基于行業大數據和Z分數異常值檢測項目中是否存在不合理低價情形，及時進行風險預警，有助于提高政府采購活動的透明度和公信力。

當然，人工智能在政府采購中的應用面臨多重挑戰，這些挑戰既涉及技術本身，也涉及制度、倫理和社會接受度等多個層面，只有深扎制度土壤，擁抱數字陽光，才能成就新時代生生不息的政采生態。

福建政采的數字化實踐始終在回答三個命題：技術如何讓政府采購跨越山海？制度怎樣為創新保駕護航？智能又該如何與人性共舞？我們給出的答案或許稚嫩，但始終相信：創新不是推倒重來，而是在傳承中進化；監管不是畫地為牢，而是在守護中賦能；智能不是替代人類，而是在協同中升華，共同繪制數字中國建設的“清明上河圖”。

深化智能技術應用構建政府采購現代化新格局

博思軟件集團董事長、博思數采科技股份有限公司董事長陳航

今年政府工作報告提出“持續推進人工智能+”行動，標志著人工智能與產業融合進入“深水區”。當DeepSeek以“四兩撥千斤”之勢打破西方算力霸權之時，也開始加速推動政府治理和更多傳統行業進行智能化轉型。

在頂層設計和科技創新的雙重驅動下，政府采購領域的數智化轉型工作迫在眉睫，但同時也面臨著巨大的挑戰。我們在研究過程中發現DeepSeek、通義千問等通用大模型雖然具備了較強的推理和計算能力，但在政府采購領域由于缺少針對性、系統性的專業知識訓練，在生成式對話中經常出現知識陳舊、理解偏差、對答錯誤等情況，應用效果并不理想。

為了破解以上難題，數采科技進行了一系列探索和實踐。在去年的數字中國建設峰會上，我們推出了公共采購領域首個垂直大模型陽光公采大模型；今年又引入DeepSeek-R1大模型，通過千萬級投入實現本地化部署，構建“底座+垂域”的架構模式。以通用大模型疊加陽光公采大模型為技術底座，以政府采購領域專業知識庫、知識圖譜、規則引擎、智能體應用平臺等為服務支撐，對大模型持續進行訓練、迭代，讓AI真正懂政策、知流程、明規則。

在應用落地方面，我們結合政府采購領域應用場景和應用目標，量身打造了采購文件合規性智能審查、智能咨詢、智能輔助評標、智能風險預警等多個智能體，目前已實現框架協議采購第一階段資格審查和技術參數的智能輔助評審，傳統需要耗時7小時的人工評審過程，AI僅需10分鐘完成，并生成含風險預警、數據溯源功能的動態評審報告，為專家評標提供有力輔助和參考，大大提升了評審質量和效率，也為后續更多智能體應用落地提供了寶貴經驗。

站在數字中國建設的潮頭，我們要推動人工智能技術從單點突破邁向生態重構，助力政府采購制度改革工作向更高水平、更深層次邁進。

來源丨中國政府采購報